Модель прогнозирования исходов COVID-19 у лиц с артериальной гипертензией

Кузнецова А.М., Слепцова С.С., Слепцов С.С. , Андреев М.Н.
Таврический медико-биологический вестник, 2026, том 29, № 1, doi: 10.5281/zenodo.19633406
Цель исследования: разработка прогностической модели летального исхода COVID-19 у госпитализированных пациентов с артериальной гипертензией (АГ).
Материал и методы. Описан ретроспективный анализ 200 медицинских карт больных с подтвержденным диагнозом COVID-19 и сопутствующей АГ, проходивших лечение в инфекционном стационаре «Якутская республиканская клиническая больница» (г. Якутск) в период 2020-2022 гг. В зависимости от исхода болезни пациенты были разделены на две группы: в первую включили 150 (75%) пациентов, выписанных с улучшением состояния, во вторую 50 (25%) человек, умерших от осложнений COVID-19. Анализ проводился с использованием программного обеспечения StatTech v.4.8.11. Для сравнения двух групп использовали t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни, в зависимости от распределения. Категориальные данные выражали в абсолютных значениях и процентах. Эффект оценивали через отношение шансов с 95% доверительным интервалом. Прогностическую модель строили с помощью логистической регрессии, коэффициент R² Найджелкерка и ROC-кривых. Значение cut-off определяли по максимуму индекса Юдена.
Результаты. В результате многофакторного анализа показателей 200 пациентов с COVID-19 и АГ были отобраны 4 предиктора, связанные с летальным исходом. Эти данные легли в основу прогностической модели и включают возраст (р < 0,011), SpO2 (р = 0,001), уровни BNP (p = 0,003) и С-реактивного белка (р = 0,020). Разработанная модель была оценена по площади ROC-кривой – 0,7985 и продемонстрировала высокую чувствительность 72% и специфичность 85,3%.
Заключение. Предикторами повышенного риска неблагоприятного исхода коронавирусной инфекции у пациентов с АГ были выделены возраст, концентрации BNP, С-реактивного белка и уровень сатурации при поступлении. Разработана модель прогнозирования риска неблагоприятных исходов COVID-19 у госпитализированных пациентов с АГ с высокой специфичностью и значимой практической ценностью.